Academia e Inteligencia Artificial

La incorporación creciente de la inteligencia artificial (IA) en todos los espacios humanos, genera un sin número de emociones (temor, incertidumbre, reto esperanzador o agobiante, entre otros) que requieren ser puestos en contexto, pero que también hacen parte de los procesos de sensibilización, información y formación de la comunidad ciudadana y con más veras de la comunidad educativa.
A lo largo de la historia abundan ejemplos de cómo el desarrollo tecnológico generó emociones como las experimentadas ahora frente a la IA. La Imprenta, la computación, la internet, los buscadores virtuales, la calculadora de bolsillo, la robotización, etc. generaron y siguen generando debates sobre su uso e impacto en la sociedad, en mayor o menor escala, y en especial en la educación.

Bienvenido el debate en los diferentes espacios sociales, pero bienvenido en la academia. Promover debates de qué quiere la generación que ingresa a la universidad, sobre la ética, la regulación de la IA y sus formas o métodos de enseñanza y aprendizaje. Por ejemplo habrá que recurrir a la “ética de mínimos“ como una forma de pacto social para salvaguardar lo humano? O, ¿qué tipo, si existe, de ética debemos impartir en clase, para el mundo actual en sus complejas realidades, con tantos paradigmas y contradicciones?
El aprendizaje en la educación superior de estas tecnologías, puede y debe tener un impacto significativo en la forma en que el cuerpo docente es ascelerador para que los estudiantes adquieren conocimientos y se conviertan en vehículos sociales para leer y asumir la realidad incluyendo herramientas como las que brinda la IA.

Para definir una estrategia metodológicamente efectiva en el contexto de la IA:
Identificar lo pertinente. Es importante redefinir el modelo de contenidos de las asignaturas frente a la utilización de la IA; deben ser más holísticos. Estos contenidos pueden incluir mejorar la eficiencia del aprendizaje, personalizar la experiencia educativa, fomentar la participación activa de los estudiantes o promover el desarrollo de habilidades y competencias específicas.

Evaluar las condiciones y necesidades de aprendizaje de los estudiantes: Esta comprensión, dirigirá la estrategia. Esto implica considerar aspectos como el nivel de competencias previo, las preferencias y capacidades de aprendizaje, las habilidades digitales y las áreas en las que puedan necesitar apoyo adcional. Abrir la posibilidad del autoaprendizaje a partir de problemas, proyectos o ideas de emprendimiento.